📌 2026
Radial Club Hand Cerrahisinde Zamanlama ve Fonksiyonel Sonuçlar (2026)
Journal of Hand Surgery’de yayımlanan çalışma, erken cerrahi müdahalenin fonksiyonel sonuçlar üzerindeki etkisini analiz ediyor. Bayne-Klug Tip IIIb/IV deformitesi bulunan 22 hasta (34 el) üzerinde gerçekleştirilen retrospektif çalışmada, ameliyat öncesi ortalama 86.8° olan el-önkol açısının cerrahi sonrası 3.8°’ye düştüğü gösterildi. Bulgular, doğum sonrası erken dönemde uygulanan egzersiz ve splint tedavisini takiben 10 ay öncesinde yapılan cerrahinin güvenli ve etkili olduğunu ortaya koyuyor.
Künye:
Ozcelik, I. B., Al-Chalabi, M. M. M., Agirdil, Y., & Mersa, B. (2026). Impact of surgical timing on functional outcomes in radial club hand: A retrospective study of Bayne-Klug type IIIb/IV cases. Journal of Hand Surgery-American Volume, 51(1), 72.e1–72.e7. https://doi.org/10.1016/j.jhsa.2025.03.027
Yapay Zekâ Destekli Biyomimikri: Mobilya Tasarımında Yeni Bir Dönem (2026)
Doğadan ilham alan biyomimikri yaklaşımı, yapay zekâ destekli tasarım araçlarıyla yeni bir boyut kazanıyor. Çalışma, AI tabanlı modelleme ve görselleştirme yazılımlarının mobilya tasarım süreçlerine etkisini sistematik biçimde analiz ediyor ve tasarım süreçlerinde verimlilik, malzeme optimizasyonu ve estetik çeşitlilik açısından anlamlı dönüşümler ortaya koyuyor.
Künye:
Kalay, T., Sogut, M. A., & Kandemir, A. (2026). The bridge between nature and technology: The impact of artificial intelligence on furniture design. Res Mobilis-International Research Journal of Furniture and Decorative Objects, 14(20), 110–132.
AI ile Çarpışma Kutularında Enerji Emilimi Optimizasyonu (2026)
Bu araştırma, otomotiv sektöründe kullanılan çok hücreli çarpışma kutularının performansını yapay zekâ tabanlı genetik algoritmalarla optimize ediyor. Twisted multi-cell crash box tasarımlarında enerji emilim kapasitesi, özgül enerji emilimi ve kütle parametreleri dikkate alınarak gerçekleştirilen optimizasyon sonucunda AI destekli modelin enerji emilim performansını anlamlı düzeyde artırdığı gösterildi.
Künye:
Kopar, M., & Somer, M. (2026). Investigation of energy absorption performances of twisted multi-cell crash boxes optimized with artificial intelligence methods. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 48(2), Article 77. https://doi.org/10.1007/s40430-025-06040-8
Yapay Zekâ ve Geleneksel Yazılım Karşılaştırması: PLS-SEM Analizinde ChatGPT Performansı (2026)
Bu çalışma, yapay zekâ tabanlı araçların (özellikle ChatGPT 5.0 Pro) geleneksel istatistik yazılımı (SmartPLS 4) ile karşılaştırmalı olarak Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) analizini nasıl yürüttüğünü araştırıyor. 304 katılımcının elektrikli araç kullanımına ilişkin verileri üzerinden yapılan analizlerde; iç tutarlılık, geçerlilik, yol katsayıları ve R² değerleri açısından yüksek düzeyde tutarlılık bulundu. Ancak hesaplama süreçlerinin şeffaflığı ve model raporlama biçimi açısından metodolojik farklılıklar olduğu vurgulandı.
Künye:
Gecit, B. B., Toraman, Y., & Balcioglu, Y. S. (2026). Artificial intelligence versus traditional software in PLS-SEM: Data analysis with SmartPLS and ChatGPT. Quality & Quantity. https://doi.org/10.1007/s11135-026-02597-1
📌 2025
ChatGPT’nin Klinik Rehberlere Uyum Performansı (2025)
ChatGPT 4.0’ın erkek infertilitesi alanındaki AUA/ASRM klinik rehberlerine uygunluğu analiz edildi. Modelin genel bilgi aktarımında yüksek uyum gösterdiği; ancak spesifik tedavi önerileri ve klinik yönlendirmelerde uzman doğrulamasının gerekli olduğu belirlendi. Bulgular, AI’ın klinik karar destek süreçlerinde tamamlayıcı bir araç olarak potansiyel taşıdığını gösteriyor.
Künye:
Gokmen, O., Gurbuz, T., Devranoglu, B., & Karaman, M. I. (2025). Artificial intelligence and clinical guidance in male reproductive health: ChatGPT4.0’s AUA/ASRM guideline compliance evaluation. Andrology, 13(2), 176–183. https://doi.org/10.1111/andr.13693
ChatGPT Türk Ortopedi Yeterlilik Sınavını Geçebilir mi? (2025)
Çalışma, ChatGPT’nin Türk Ortopedi ve Travmatoloji Yeterlilik Sınavı performansını uzman hekimlerle karşılaştırdı. Sonuçlar, modelin teorik bilgi alanında yüksek doğruluk oranına ulaştığını; ancak klinik muhakeme ve bağlamsal yorumlama gerektiren sorularda sınırlılık gösterdiğini ortaya koydu.
Künye:
Pamuk, C., Uyanik, A. F., Kuyucu, E., Ugurlar, M., & Oran, I. B. (2025). Can ChatGPT pass the Turkish Orthopedics and Traumatology Board Examination? Turkish orthopedic surgeons versus artificial intelligence. Ulusal Travma ve Acil Cerrahi Dergisi-Turkish Journal of Trauma & Emergency Surgery, 31(3), 310–315. https://doi.org/10.14744/tjtes.2025.07724
ChatGPT Lojistik Yönetiminde: Kullanıcılar Kabul Edecek mi? (2025)
547 katılımcıyla yürütülen bu ampirik araştırmada TAM ve TPB modelleri kullanıldı. Bulgular, güvenin algılanan fayda ve kullanım kolaylığı üzerinde belirleyici olduğunu ve kullanım niyetinin özellikle tutum ve algılanan fayda tarafından açıklandığını gösterdi (model açıklayıcılık oranı %54,2).
Künye:
Alnipak, S., & Toraman, Y. (2025). I am ChatGPT. Would you accept me to assist you in logistics management? An empirical study from Türkiye. LogForum, 21(3), 473–491. https://doi.org/10.17270/J.LOG.001251
ChatGPT ile İstatistiksel Analiz: Akademik Araştırmada Yeni Bir Araç (2025)
523 katılımcıdan elde edilen veriler üzerinden yapılan karşılaştırmada ChatGPT ile SmartPLS çıktıları arasında yüksek korelasyon ve düşük hata oranı (MAE, RMSE) bulundu. AI’ın veri analizinde güvenilir sonuçlar üretebildiği, ancak görselleştirme ve süreç şeffaflığı açısından sınırlılıkları olduğu belirtildi.
Künye:
Toraman, Y., & Simsek, O. M. (2025). Artificial intelligence (AI) use in data analysis: A comparison of ChatGPT and SmartPLS outputs in PLS-SEM analysis. Journal of Polytechnic-Politeknik Dergisi. https://doi.org/10.2339/politeknik.1739414
Yapay Zekâ Kaygısı ve Sessiz İstifa (2025)
457 KOBİ çalışanıyla yürütülen yapısal eşitlik modeli analizinde, AI kaygısının doğrudan işten ayrılma niyeti oluşturmadığı; ancak “quiet quitting” aracılığıyla dolaylı etki yarattığı belirlendi. Bulgular, AI adaptasyon süreçlerinde örgütsel iletişimin ve güvenin kritik rol oynadığını gösteriyor.
Künye:
Uygungil-Erdogan, S., Sahin, Y., Sokmen-Alaca, A. I., Oktaysoy, O., Altintas, M., & Topcuoglu, V. (2025). Assessing the effect of artificial intelligence anxiety on turnover intention: The mediating role of quiet quitting in Turkish small and medium enterprises. Behavioral Sciences, 15(3), Article 249. https://doi.org/10.3390/bs15030249
Generative AI Haber Odalarında: Fırsat mı Tehdit mi? (2025)
26 gazeteciyle yapılan nitel görüşmeler, üretken AI araçlarının haber üretiminde çeviri, özetleme ve veri doğrulama süreçlerini hızlandırdığını; ancak etik riskler ve algoritmik önyargı konularında dikkatli olunması gerektiğini ortaya koydu.
Künye:
Demir, G., & Kilicgedik, M. (2025). Use of generative AI in news production in Türkiye: “A threat or an opportunity?”. Connectist-Istanbul University Journal of Communication Sciences, 68, 36–53. https://doi.org/10.26650/CONNECTIST2025-1650211
Tıbbi Sorulara ChatGPT Yanıtları Ne Kadar Güvenilir? (2025)
ChatGPT-4o’nun nadir bir sendrom (Post-Orgasmic Illness Syndrome) hakkındaki yanıtları uzman değerlendirmesine tabi tutuldu. Epidemioloji alanında yüksek doğruluk görülürken, tedavi ve risk değerlendirmelerinde doğruluk oranının düştüğü ve uzman denetiminin gerekli olduğu belirlendi.
Künye:
Sokmen, D., Albayrak, A. T., Sertkaya, Z., Basaga, Y., & Serefoglu, E. C. (2025). Artificial intelligence meets medical rarity: Evaluating ChatGPT’s responses on post-orgasmic illness syndrome. International Journal of Impotence Research. https://doi.org/10.1038/s41443-025-01200-9
Yapay Zekâ Destekli Liderlik: Karar Alma Süreçlerinde Yeni Dönem (2025)
AI destekli liderliğin veri analitiği ve tahmine dayalı algoritmalar yoluyla stratejik kararları güçlendirdiği; ancak etik riskler ve veri gizliliği konularının dikkatle yönetilmesi gerektiği vurgulanıyor. Çalışma, AI entegrasyonunu farkındalık, destek ve genişletme aşamaları üzerinden ele alıyor ve veri okuryazarlığını temel liderlik yetkinliği olarak tanımlıyor.
Künye:
Bilginoğlu, E. (2025). Artificial intelligence (AI)-driven leadership: Transforming organizational decision-making in the age of workforce automation. In AI in Business Management (1st ed.). Productivity Press. https://doi.org/10.4324/9781003614074-15