Yapay Zekâ Eğitimde Müfredatın Parçası
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, dijital dönüşüm çağının en önemli alanlarından biri olan yapay zekâyı eğitim programlarının merkezine yerleştiren üniversiteler arasında yer almaktadır. Üniversitemizde ön lisans, lisans ve lisansüstü düzeyde açılan dersler aracılığıyla öğrencilerimizin yapay zekâ teknolojilerini tanıması, veri temelli düşünme becerileri kazanması ve bu teknolojilerin farklı disiplinlerdeki uygulamalarını öğrenmesi hedeflenmektedir.
Bu kapsamda farklı akademik birimlerde “Yapay Zekâ”, “Yapay Zekâ ve Veri Bilimi” ile “Yapay Zekâ ve Akademide Uygulama Alanları” gibi dersler müfredatta yer almakta; bazı dersler doğrudan belirli programların uzmanlık dersleri olarak sunulurken, bazıları ise servis dersi niteliğiyle çok sayıda programın öğrencisine açılmaktadır. Böylece yapay zekâ yalnızca teknik alanlarda değil, sosyal bilimlerden sağlığa, mühendislikten tasarım alanlarına kadar geniş bir akademik yelpazede öğrencilerle buluşmaktadır.
Özellikle servis dersi olarak sunulan yapay zekâ dersleri çok sayıda programda eş zamanlı olarak açılmakta ve bazı dersler 30’dan fazla farklı programın öğrencilerine ulaşmaktadır. Bu yapı sayesinde üniversitemizde yapay zekâ eğitimi yalnızca belirli bölümlere özgü bir uzmanlık alanı olarak değil, tüm öğrencilerin erişebildiği disiplinlerarası bir bilgi alanı olarak ele alınmaktadır.
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, müfredatına entegre ettiği bu dersler aracılığıyla öğrencilerini yalnızca bugünün değil, geleceğin veri odaklı ve yapay zekâ destekli dünyasına hazırlamayı hedeflemektedir. Üniversitemizin bu yaklaşımı, akademik programların çağın teknolojik dönüşümüyle uyumlu biçimde sürekli güncellenmesi ve öğrencilerin yeni nesil becerilerle donatılması yönündeki eğitim vizyonunun önemli bir parçasıdır.
İstanbul Nişantaşı Üniversitesi, yapay zekâ alanında yürüttüğü eğitim faaliyetleriyle bilimsel üretimi, dijital yetkinliği ve toplumsal katkıyı güçlendirmeye yönelik çalışmalarını kararlılıkla sürdürmektedir.
Bahar dönemi dersleri:
|
2025-2026 GÜZ DÖNEMİ “YAPAY ZEKA” DERSLERİ
|
||
|
Ders Adı
|
Düzey
|
Ders Sayısı
|
|
Sağlıkta Bilişim Teknolojileri ve Yapay Zeka
|
Önlisans
|
35
|
|
Yapay Zeka Teknolojileri
|
Önlisans
|
25
|
|
Yapay Zekaya Giriş
|
Önlisans
|
2
|
|
İnşaat Mühendisliğinde Yapay Zeka
|
Lisans
|
1
|
|
Mimarlıkta Yapay Zeka
|
Lisans
|
1
|
|
Sağlıkta Bilişim Teknolojileri ve Yapay Zeka
|
Lisans
|
3
|
|
Yapay Zeka ve Uygulamaları
|
Lisans
|
1
|
|
Sağlıkta Yapay Zeka
|
Lisans
|
3
|
|
Yapay Zeka
|
Lisans
|
1
|
|
Introduction to Artificial Intelligence
|
Lisans
|
2
|
|
Yapay Zeka
|
Lisansüstü
|
4
|
|
Yapay Zeka ve Akademide Uygulama Alanları
|
Lisansüstü
|
53
|
|
Yapay Zeka ve Veri Bilimi
|
Lisansüstü
|
3
|
|
Genel Toplam
|
134
|
|
|
2025-2026 BAHAR DÖNEMİ “YAPAY ZEKA” DERSLERİ
|
||
|
Ders Adı
|
Düzey
|
Ders Sayısı
|
|
Yapay Zeka
|
Önlisans
|
2
|
|
Bilgi Teknolojileri ve Yapay Zeka
|
Lisans
|
8
|
|
Bilgisayar Becerileri ve Yapay Zeka
|
Lisans
|
5
|
|
Diş Hekimliğinde Yapay Zeka
|
Lisans
|
1
|
|
Finansal Bilgi Teknolojileri (FİNTEK) ve Yapay Zeka Uygulamaları
|
Lisans
|
3
|
|
Gastronomi Sektöründe Dijital Teknoloji ve Yapay Zeka Uygulamaları
|
Lisans
|
1
|
|
Yapay Zeka, Algoritma ve Programlama
|
Lisans
|
2
|
|
Artificial Intelligence, Algorithms and Programming
|
Lisans
|
1
|
|
Artificial Intelligence and Public Policy
|
Lisans
|
1
|
|
Information Technologies and Artificial Intelligence
|
Lisans
|
4
|
|
Artificial Intelligence in Dentistry
|
Lisans
|
1
|
|
Computer Skills and Artificial Intelligence
|
Lisans
|
1
|
|
Yapay Zeka ve Etik
|
Lisansüstü
|
49
|
|
Genel Toplam
|
79
|
|
|
Yapay Zeka ve Kontrol
|
GE
|
1
|
|
Artificial Intelligence and Control
|
GE
|
1
|
|
Genel Toplam
|
2
|
|
